Glossaire IA marketing

Codes de redirection HTTP — 301 (Moved Permanently, transfère l'autorité SEO), 302 (Found, temporaire, ne transfère pas) — usage critique pour les changements d'URL.

Méthode expérimentale comparant deux variantes (A et B) d'un élément sur des audiences randomisées pour mesurer statistiquement laquelle convertit le mieux.

Stratégie B2B inversant le funnel : on identifie d'abord une liste de comptes cibles (50-500) puis on déploie marketing + sales coordonnés sur chacun individuellement.

Part des nouveaux utilisateurs qui atteignent un "aha moment" prédéfini dans les premiers jours — métrique pivot du PLG, prédictive de la rétention long-terme.

Discipline d'optimisation pour être cité par les moteurs IA (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews) plutôt que ranker dans Google classique.

Système IA capable de décomposer un objectif en plan, exécuter des outils, observer les résultats, et itérer jusqu'à atteindre le but — sans supervision humaine étape par étape.

Lien hypertexte d'un site externe pointant vers une page — facteur SEO historique majeur, pondéré par l'autorité du domaine référant et la pertinence thématique.

Ensemble cohérent de choix éditoriaux (ton, vocabulaire, rythme, registre) qui rendent une marque reconnaissable instantanément à travers tous ses contenus.

Représentation semi-fictive d'un type de client basée sur des données réelles — rôle, douleurs, motivations, canaux, vocabulaire — utilisée pour orienter le messaging et le produit.

Coût total marketing + sales divisé par le nombre de nouveaux clients acquis sur une période — métrique pivot du modèle économique SaaS, à comparer au LTV.

Balise HTML `<link rel="canonical">` indiquant aux moteurs de recherche l'URL de référence d'une page lorsque plusieurs URLs servent un contenu similaire ou identique.

Technique de prompting demandant au LLM d'expliciter son raisonnement étape par étape avant la réponse finale — améliore drastiquement la précision sur les tâches de raisonnement.

Pourcentage de clients ou de revenus perdus sur une période — distinction critique entre churn logo (clients) et churn revenue (€), souvent très différents.

Nombre moyen de nouveaux utilisateurs qu'un utilisateur existant en amène — formule épidémiologique. K > 1 = croissance virale exponentielle, K < 1 = croissance amortie.

Méthode analytique groupant les utilisateurs par caractéristique commune (typiquement le mois de signup) pour observer comment leur comportement évolue dans le temps.

Pratique consistant à contacter des prospects qui n'ont jamais interagi avec la marque — via email, LinkedIn, téléphone — avec un message personnalisé proposant une conversation.

Trois métriques de performance web (LCP, INP, CLS) que Google utilise comme facteur de classement depuis 2021 — mesurées en conditions réelles (CrUX).

Article ultra-complet (3 000-10 000 mots) servant de référence sur un sujet stratégique — ancre d'un topic cluster, cible des backlinks et des liens internes prioritaires.

Volume d'URLs que Googlebot accepte d'explorer sur un site sur une période donnée — déterminé par la "crawl capacity" du site et la "crawl demand" estimée par Google.

Élément d'interface (bouton, lien) qui invite l'utilisateur à effectuer une action précise — son copy, son contraste visuel et son placement déterminent le taux de conversion.

Ratio clics / impressions exprimé en pourcentage — mesure l'attractivité d'un titre, d'une miniature, d'un CTA ou d'une annonce auprès de son audience exposée.

Représentation séquentielle de toutes les interactions qu'un prospect ou client a avec une marque — de la découverte à la fidélisation — par étape, canal, émotion, point de friction.

Framework qualité de Google (depuis 2022, ajout du E pour Experience) qui évalue les pages selon l'expérience de l'auteur, son expertise, l'autorité du site et la fiabilité du contenu.

Représentations numériques d'unités de texte (mot, phrase, document) dans un espace vectoriel multi-dimensions où la proximité géométrique reflète la similarité sémantique.

Ratio (interactions / portée ou abonnés) × 100 — mesure normalisée de la performance d'un contenu social, calculée différemment selon les plateformes et les outils.

Contenu dont la valeur ne décline pas avec le temps — par opposition au contenu d'actualité — investissement préféré du content marketing pour son ROI à long terme.

Bloc de réponse mis en avant en haut de la SERP Google (avant le #1 organique) qui cite directement un extrait de page web pour répondre à une requête — surnommé "position zéro".

Modèle séquentiel de progression d'un prospect — awareness, intérêt, considération, conversion, rétention — utilisé pour mesurer et optimiser le taux de passage à chaque étape.

Sous-ensemble de l'AEO focalisé sur les moteurs génératifs (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) qui produisent du texte de synthèse, pas juste des extraits.

Discipline marketing data-driven combinant expérimentation rapide, techniques non-conventionnelles et exploitation des boucles produit pour accélérer la croissance utilisateurs.

Phénomène par lequel un LLM génère une affirmation qui paraît plausible et confiante mais qui est factuellement fausse ou inventée — risque #1 de fiabilité des systèmes IA.

Description structurée du segment de marché qui dégage le plus de valeur d'un produit — firmographie, technographie, déclencheurs et signaux d'intent.

Structure de données qui représente entités + relations dans un graphe, avec horodatage de validité (valid_from / valid_to) pour gérer l'évolution des faits dans le temps.

Indicateur chiffré qui mesure l'atteinte d'un objectif business — doit être spécifique, mesurable, attribuable à une action et lié à un seuil de décision.

Page web autonome conçue pour convertir un trafic ciblé sur une action unique — distincte du site principal par son focus mono-objectif et sa navigation minimaliste.

Ressource gratuite (ebook, template, audit, calculator) échangée contre une adresse email — porte d'entrée la plus utilisée pour qualifier un trafic anonyme en lead nommé.

Méthode attribuant un score numérique à chaque lead en fonction de ses attributs (firmographiques) et comportements (intent) pour prioriser le travail des sales.

Fichier texte à la racine d'un site (https://exemple.com/llms.txt) qui présente la marque aux crawlers IA dans un format qu'ils consomment nativement.

Revenu net total qu'un client génère sur toute la durée de sa relation commerciale — pour un SaaS, ARPU × marge brute / churn mensuel.

Plateforme et pratique automatisant les workflows marketing répétitifs (emails déclenchés, nurturing, scoring, segmentation) sur la base de comportements utilisateurs.

Protocole ouvert d'Anthropic standardisant la connexion entre un agent IA et des outils ou sources de données externes — l'équivalent de USB-C pour les LLMs.

Système de mémoire d'agent IA où chaque bloc est typé sémantiquement (brand_voice, audience, user_prefs, etc.) plutôt que stocké comme texte libre.

Règle attribuant le crédit d'une conversion entre plusieurs touchpoints marketing — first-touch, last-touch, linéaire, time-decay, position-based, data-driven.

Trois statuts standards de qualification d'un lead : MQL (qualifié marketing), SQL (qualifié sales après confirmation BANT), PQL (qualifié par l'usage produit — pivot du PLG).

Revenu récurrent mensuel d'un SaaS, normalisé hors paiements one-shot — métrique pivot du pilotage SaaS, déclinée en new MRR, expansion MRR, churn MRR, net new MRR.

Métrique unique qui capture le mieux la valeur livrée par un produit à ses utilisateurs — guide les arbitrages produit et marketing, popularisée par Sean Ellis et Facebook.

Score de satisfaction client de −100 à +100 basé sur la question "recommanderiez-vous notre produit ?" notée de 0 à 10 — % promoteurs (9-10) − % détracteurs (0-6).

Discipline de conception des instructions données à un LLM (ChatGPT, Claude, Gemini) pour maximiser la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des réponses générées.

Architecture qui combine un LLM avec une étape de récupération sémantique préalable (vector DB) pour ancrer la génération dans des données fraîches ou privées.

Fichier texte à la racine d'un site qui indique aux crawlers (Googlebot, GPTBot, etc.) quelles parties peuvent être indexées.

Ratio (gains − coûts) / coûts × 100 qui mesure la rentabilité d'un investissement marketing — distinct du ROAS qui ne compte que le revenu sans déduire les coûts.

Discipline d'optimisation pour ranker dans les résultats organiques des moteurs de recherche (Google, Bing) — partie haute des 10 liens bleus traditionnels.

Génération automatisée de pages SEO à partir de templates × données (ex. "meilleur outil X pour Y" décliné sur des centaines de combinaisons), exploitée par Airbnb, Zapier, G2.

Page de résultats affichée par un moteur de recherche en réponse à une requête — composée de liens organiques, ads, featured snippets, AI Overviews, knowledge panels, etc.

Part de mentions ou de visibilité d'une marque par rapport à ses concurrents sur un canal donné — décliné en social SOV, search SOV, AEO SOV (citations IA).

Principe psychologique selon lequel les individus se réfèrent aux choix d'autrui pour décider — sur le web : témoignages, logos, métriques d'usage, avis, badges, étude de cas.

Vocabulaire schema.org rendu en JSON-LD inline dans une page HTML pour décrire son contenu de manière machine-readable aux moteurs.

Technique RAG appliquée à la sélection d'outils pour un agent IA : embedder le catalogue d'outils, retrouver dynamiquement les k plus pertinents par tour conversationnel.

Architecture de contenu organisée en pages "piliers" larges entourées de pages "cluster" spécialisées qui maillent vers le pilier — signal de topical authority pour Google.

Crédibilité perçue d'un site sur un sujet précis, mesurée par Google via la densité et la qualité du contenu sur ce sujet — facteur dominant du SEO 2026 vs autorité globale.