Glossaire
CAC (Customer Acquisition Cost)
Le CAC (Customer Acquisition Cost, coût d'acquisition client) est le montant total dépensé en marketing et en sales pour acquérir un nouveau client, calculé comme (dépenses marketing + sales) / nombre de nouveaux clients sur la période.
Aussi appelé
- CAC
- coût d'acquisition client
- Customer Acquisition Cost
Le CAC est l'indicateur le plus regardé par les investisseurs SaaS car il conditionne la viabilité du modèle. La règle d'or du SaaS B2B : **LTV / CAC ≥ 3**, et **CAC payback period ≤ 12 mois** (la durée pour récupérer le coût d'acquisition via la MRR). En dessous de 3, le modèle ne scale pas ; au-dessus de 5, on sous-investit probablement en acquisition.
Benchmarks 2026 par segment : SaaS B2B SMB ~205 € CAC moyen, SaaS B2B mid-market ~1 450 €, SaaS B2B enterprise ~ 30k-100k €. La grande illusion est de calculer un CAC "blended" (toutes sources) au lieu d'un CAC par canal — un canal peut afficher un CAC excellent (organique SEO) tout en étant non-scalable, tandis qu'un canal scalable (paid ads) a un CAC plus élevé mais permet d'investir 10× plus de volume. L'approche moderne (Bessemer, OpenView) sépare CAC organique vs CAC payant vs CAC outbound pour piloter chaque canal indépendamment.
Dans le produit chatsocial.fr
chatsocial.fr expose le CAC implicite par canal via le module d'attribution Brandyze : les leads identifiés par `score_lead` sont rattachés à leur source (post social, cold outreach, SEO) pour calculer un coût d'acquisition par canal.
Questions fréquentes
Quel ratio LTV/CAC viser en SaaS B2B ?
La règle standard est LTV/CAC ≥ 3 et idéalement entre 3 et 5. En dessous de 3, l'économie unitaire est tendue. Au-dessus de 5, c'est souvent le signe d'un sous-investissement en acquisition par excès de prudence.
Comment réduire son CAC ?
Trois leviers principaux : (1) augmenter le taux de conversion du funnel (CRO, copywriting, social proof), (2) basculer la croissance vers des canaux organiques à coût marginal nul (SEO, AEO, content), (3) améliorer le ciblage paid (look-alike, retargeting de high-intent).